La historia de la optogenética comenzó con un alga verde unicelular llamada Chlamydomonas reinhardtii. Allí, Peter Hegemann y Georg Nagel estudiaron una proteína sensible a la luz capaz de abrir canales en la célula cuando recibe un estímulo luminoso. Más adelante, Karl Deisseroth encontró la manera de aprovechar ese mecanismo en las neuronas. El resultado fue una técnica que permite activar o inhibir células nerviosas con luz, como si se instalara en ellas una especie de interruptor, y estudiar con mucha más precisión cómo funcionan los circuitos del cerebro.

La importancia de este avance se entiende mejor al compararlo con las herramientas que existían antes para estudiar el cerebro.

Fernando Cárdenas, director del Laboratorio de Neurociencia y Comportamiento de la Universidad de los Andes, explica que durante años los investigadores utilizaron distintas estrategias para entender qué función cumplían determinadas regiones del cerebro y qué ocurría al activarlas o inhibirlas.

 

“Una posibilidad era administrar sustancias y observar los cambios; después fue posible llevarlas directamente hasta una estructura cerebral específica. También se utilizó la estimulación eléctrica. El problema era la precisión: estas herramientas podían afectar muchas células al mismo tiempo, sin permitir identificar exactamente cuáles eran responsables de la respuesta observada”, explica Fernando Cárdenas, Ph.D. en Psicobiología y Neurociencia Comportamental por la Universidad de São Paulo.

 

Una misma región del cerebro puede contener distintos tipos de neuronas y utilizar diferentes neurotransmisores. Por eso, estimular toda un área permite observar una respuesta, pero no necesariamente saber qué células la producen. Con la optogenética, en cambio, los investigadores pueden concentrarse en poblaciones específicas.

“Por ejemplo, si quiero saber qué pasa con las neuronas de serotonina de una región del cerebro, sin alterar las de dopamina, puedo hacerlo. Eso permite entender con mucha más claridad qué está pasando”.

Esa precisión permite pasar de una pregunta general —¿qué hace esta zona del cerebro?— a preguntas mucho más específicas: ¿qué hacen determinadas neuronas dentro de esa zona?, ¿qué ocurre si se activan?, ¿qué cambia si se inhiben?

Nobel de Medicina 2026: ¿Qué aplicaciones tiene la optogenética?

La optogenética es una de las herramientas más útiles de investigación en neurociencia. Permite estudiar los circuitos que participan en procesos como la memoria, el miedo, la recompensa, la adicción, el movimiento y otros comportamientos, así como los mecanismos relacionados con distintas enfermedades neurológicas y psiquiátricas.

Una de las enfermedades que se puede estudiar con esta técnica es el Parkinson.

“En el Parkinson se degeneran neuronas que producen dopamina y sabemos qué circuitos del cerebro están afectados. La optogenética permite estudiar qué ocurre cuando modificamos la actividad de esas células. Eso ayuda a entender mucho mejor cómo funcionan esos circuitos y qué posibilidades podrían explorarse en el futuro”, explica Cárdenas.

Cárdenas también menciona trastornos como la depresión, la ansiedad o la esquizofrenia, en los que diferentes sistemas neuroquímicos están involucrados.

La optogenética en pacientes

Ese potencial no significa que la optogenética sea hoy un tratamiento disponible para enfermedades como el Parkinson, la depresión o el Alzheimer. La mayor parte de los estudios todavía se realiza en modelos animales y trasladar la técnica a humanos implica varios retos.

En el campo de la visión, en cambio, ya existen pruebas en personas. En 2021, un paciente con retinitis pigmentosa, una enfermedad hereditaria que daña progresivamente la retina y provoca una pérdida gradual de la visión, recuperó parcialmente la capacidad de percibir objetos después de recibir una terapia optogenética en la retina. Desde entonces, otros ensayos clínicos han seguido explorando esta estrategia en enfermedades degenerativas de la visión.

Por eso, más que una cura inmediata, la optogenética es hoy una herramienta para hacer preguntas más precisas sobre el cerebro. Y ese conocimiento puede convertirse, con el tiempo, en la base de nuevas estrategias terapéuticas.

Un Nobel a la ciencia básica

Para Cárdenas, el reconocimiento también deja una lección sobre la importancia de la investigación básica. La optogenética no nació de la búsqueda directa de un tratamiento es  del estudio de proteínas sensibles a la luz presentes en microorganismos.

“Ese recorrido de un alga unicelular a una herramienta capaz de intervenir circuitos neuronales resume buena parte de lo que reconoce el Nobel de Medicina 2026: cómo una pregunta básica sobre la respuesta de una célula a la luz terminó transformando la manera de estudiar uno de los sistemas más complejos del cuerpo humano, el cerebro”. Luis Fernando Cárdenas (Ph.D.) en Psicobiología y Neurociencia Comportamental

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Luis Reyes es profesor del Departamento de Ingeniería Química y de Alimentos de la Universidad de los Andes. Este bumangués es doctor en Ingeniería Química con énfasis en Biología e Ingeniería Evolutiva de la Universidad Texas A&M. Reyes investiga temas relacionados con biotecnología industrial, bioprocesos y nanobiotecnología, pero su pasión es la docencia.  

El premio que recibe Reyes de la AIChE está relacionado con la enseñanza de las operaciones unitarias, uno de los pilares de la ingeniería química, el proceso de separar o acondicionar sustancias sin alterar su naturaleza química. Esta asignatura se enseñaba tradicionalmente con un profesor frente al tablero resolviendo formulas. Pero en esa vieja metodología había una gran brecha frente a la realidad productiva en la que se desempeñará la mayoría de los estudiantes. 

La ingeniería química suele formar bajo una visión centrada en grandes procesos de industrias tradicionales como el petróleo, mientras que la mayoría de las empresas demandan una innovación ágil en el diseño de productos. Por eso, en medio de un cambio curricular, Reyes comenzó a darle el giro a su clase conectándola con problemas y desarrollo de productos que los estudiantes encontrarán en su vida laboral. 

La clase se reestructuró hacia una metodología en la que los conceptos teóricos se imparten como herramientas para abordar un reto real de diseño. Con este método se han creado materiales antimicrobianos utilizando plantas nativas, bebidas alcohólicas hechas con residuos industriales o colorantes de remolacha que reemplazan a otros perjudiciales para la salud. 

Del tablero a la IA 

Luis H. Reyes en una de sus clases en La Universidad de los Andes.

Ese cambio tomó siete años. Reyes ha tenido que iterar, afrontar las dudas de sus alumnos y evaluar resultados con pares. Hoy la clase integra trabajo en equipo, inteligencia artificial generativa y simulaciones para afianzar los conceptos fundamentales. 

“Tuve que hacer revaluaciones de entregas pasadas y puse gente externa a que me ayudara a hacer esas evaluaciones a ciegas, para poder darme cuenta si en verdad había tenido un efecto positivo”, recuerda el profesor. 

Todo esto Reyes lo ha documentado y los resultados están publicados en la revista Education for Chemical Engineers, una de las más prestigiosas en este campo de la educación. 

“Vengo de un espacio donde el objetivo era rajar gente, eso era sin miedo que el profesor llegaba a uno y le decía “mira aquí pasa el veinte por ciento del curso”, esa era la regla. Se dejaba a veces de lado el bienestar de los estudiantes, el que realmente aprendieran”. 

El profesor llama la atención sobre algo que los latinoamericanos damos por sentado: que la educación de pregrado en otros países como Estados Unidos es mejor que la de Colombia. Sin embargo, allá también proliferan las clases magistrales con poca práctica. La diferencia es que allá hay dinero para investigar en los doctorados y de ahí provienen sus avances. Por eso aplicar estas innovaciones pedagógicas puede representar una ventaja competitiva. 

Sin embargo, advierte que no se trata de una fórmula universal. “El aprendizaje basado en proyectos es súper bueno para mí, para mi personalidad, para un tipo de cosas que estoy enseñando. No me imagino algunas materias fundamentales con un esquema como el de mi curso. No me cuadra”, comenta Reyes. 

También señala que es un sistema que necesita recursos para ser más experimental. Esos costos vienen de la necesidad de contratar asistentes que acompañen los proyectos, porque de lo contrario, la clase vuelve a caer más en lo teórico, lo computacional o las simulaciones. 

Reyes estudia cómo incorporar la IA generativa en las aulas para que impulse en vez de obstaculizar el aprendizaje. Se declara optimista respecto a su adopción, siempre que se examine su aplicación según los objetivos de cada asignatura. Sobre este campo ha coescrito varios artículos con su colega Juan Carlos Cruz, que se pueden consultar en su sitio web. 

Para Reyes, se debe invertir en este tipo de educación: “en esas experiencias es donde van a afianzar conocimiento, donde van a aprender cosas que no aprenden en la IA, o leyendo. Y ahí es donde nosotros deberíamos enfocarnos como universidad”, remata el profesor, quien sigue buscando formas de innovar para hacer más efectivo el aprendizaje de las nuevas generaciones y sus metas. 

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Un ejército diminuto que sostiene la vida. El amarillo en la parte inferior de su abdomen evidencia polen, seguramente de dos tipos de menta cada vez más escasas y con las cuales sobrevive. La pérdida de hábitat y de alimento ha reducido su población en casi un 90 %. room report Polinizador en peligro.
Reconocible por su brillo metálico Endémica de Florida (EE.UU.) Abeja azul de la calamintha
—Osmia calaminthae— Aliada indispensable de agricultores en Estados Unidos y Canadá para controlar plagas. Investigadores de la Universidad de Cornell comenzaron a criarla en laboratorio y a liberarla en Nueva York y otras regiones del noreste de Estados Unidos. Catarina de nueve puntos —Coccinella novemnotata— room report Es el insecto oficial del estado de Nueva York. Desde la década de 1980, su población cayó drásticamente. Sus élitros —alas endurecidas que protegen a las que realmente usan para volar— imitan la corteza de los árboles y lo camuflan en el bosque. Destello metálico
Puede medir hasta 18 centímetros. Escarabajo de cuernos largos, dientes de sable —Macrodontia cervicornis— room report Habita en las selvas amazónicas de Brasil, Perú y Ecuador. La deforestación y la caza de coleccionistas lo ponen en riesgo. Millones emergen a la vez para convertirse en adultos y reproducirse, un espectáculo natural marcado por su canto ensordecedor. Célebre por su ciclo único, pasan 17 AÑOS como ninfa bajo tierra, alimentandose de raíces. Cigarra faraón —Magicicada septendecim— room report Norte de EE.UU. El desarrollo urbano destruye las ninfas. Su pelaje anaranjado lo ha convertido en ícono de los bosques templados de Chile y Argentina. Conocido como ‘ratón volador’ o abejorro gigante. Abejorro chileno —Bombus dahlbomii— room report Nativo del sur de América. Su población cae de forma alarmante desde que los agricultores introdujeron abejorros europeos para polinizar cultivos. De tonos marrones y naranjas, alas robustas y aterciopeladas. Guarda un secreto bajo el suelo. Completa su metamorfosis en cámaras subterráneas hechas con seda y tierra. Polilla raspa de seda —Sphingicampa raspa— room report Arizona, Texas y México. Depende de los monzones. Si la lluvia falta por el cambio climático, su ciclo vital se pone en riesgo. Su intenso color recuerda al del azufre. Habita en lo alto de los árboles. Enfrenta graves riesgos: una planta invasora amenaza al único árbol del que dependen sus orugas para sobrevivir. Mariposa azufre del archipiélago de Madeira —Gonepteryx maderensis— room report Islas del Atlántico. Su población se ha reducido, el turismo y el desarrollo urbano disminuyen su hábitat. Levon Biss Utiliza macrofotografía y combina entre 8 mil y 10 mil imágenes de cada insecto. Cada parte del cuerpo se ilumina y se captura por separado, lo que permite registrar texturas y detalles invisibles al ojo humano. Lo diminuto como obra de arte y ciencia. Insectos en peligro, su proyecto, documenta 40 especímenes del Museo de Historia Natural de la Universidad de Oxford gravemente amenazados o extintos.

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Revista Puntos consultó con expertos las diferencias entre mantequillas y margarinas, sus propiedades y las consecuencias para la salud cuando hay exceso de consumo de estas sustancias.

Y es que recorrer el pasillo de cualquier supermercado, especialmente en la zona de aceites y mantequillas, se ha vuelto abrumador. La pregunta sobre cuál es más saludable está latente. 

Se ven botellas de plástico llenas de líquidos dorados con etiquetas que prometen vitaminas y beneficios cardiovasculares, al lado de margarinas untables que se proclaman ‘ligeras’. Sin embargo, al examinar la bioquímica detrás de estos empaques, la narrativa de productos diseñados para ser ‘saludables’ se desmorona. 

A mediados del siglo XX, las grasas saturadas de origen animal fueron demonizadas y señaladas como las principales causantes de diferentes enfermedades. En respuesta, la industria alimentaria impulsó el desarrollo de alternativas vegetales procesadas como aceites, promocionadas como una revolución para el bienestar.

Ese cambio derivó en una transformación de la dieta humana que resultó más perjudicial para la salud. “Las grasas de origen animal las ha consumido el ser humano por miles de años. Lo que realmente no hemos consumido históricamente son los aceites vegetales”, dice Juan Carlos Cruz, profesor del Departamento de Ingeniería Biomédica de la Universidad de los Andes, señalando el salto perjudicial que significó utilizar aceites ultraprocesados como los de maíz o canola. 

Estudios recientes indican que la grasa animal consumida con moderación no produce efectos negativos significativos en la salud, razón por la cual en países como Estados Unidos el tallow está ganando terreno. La traducción literal de tallow al español es sebo, un término que para muchos suena desagradable; sin embargo, las evidencias señalan que este tipo de producto genera menos repercusiones negativas en la salud que los aceites ultraprocesados. 

Una advertencia antes de hablar de otras opciones de grasa: su consumo excesivo puede ser perjudicial. Que un producto tenga menos impactos negativos no significa que se deba consumir sin restricción. 

La mantequilla y los productos que la imitan 

El mejor ejemplo que da Luis H. Reyes, profesor del Departamento de Ingeniería Química y de Alimentos de la Universidad de los Andes, es la diferencia entre la mantequilla y la margarina. La mantequilla es un alimento simple obtenido mediante el batido de la crema de leche pura y no requiere aditivos sintéticos para mantener su estructura. En contraste, la margarina nace de aceites vegetales líquidos sometidos a un proceso químico de hidrogenación para solidificarla. Este procedimiento altera la estructura molecular de las grasas y genera ácidos grasos trans nocivos, que aumentan el riesgo cardiovascular. 

“La convierten en ese sólido para que pueda utilizarse de forma más fácil en la industria, para que pueda almacenarse, para que el transporte sea más eficiente”, dice Reyes, señalando que esta decisión responde principalmente a factores comerciales; basta pensar en el ahorro que supone que la margarina no requiera refrigeración. 

En esta búsqueda de grasas más saludables ha cobrado notoriedad el ghee o mantequilla clarificada, que surge de separar la grasa del agua y eliminar el suero y las proteínas lácteas. Al retirar estos componentes, el ghee tolera temperaturas más elevadas sin quemarse ni generar compuestos tóxicos; es decir, soporta mayores temperaturas antes de humear. 

Juan Carlos Cruz y Luis H. Reyes.

Aceites industriales y prensados en frío 

Los aceites vegetales refinados (maíz, girasol, soya) exigen para su extracción solventes químicos como el hexano y tratamientos térmicos extremos. Con exceso ácidos grasos poliinsaturados (PUFAs), estos aceites son químicamente inestables. En presencia de calor liberan subproductos de descomposición tóxicos que el cuerpo humano no está diseñado para procesar en grandes cantidades. 

Afortunadamente, existen otros productos obtenidos por extracción mecánica, como el aceite de oliva. Este ingrediente aporta grasas saludables y ofrece beneficios frente a enfermedades como la diabetes. Este aceite es un ingrediente esencial de la dieta mediterránea que reduce el riesgo de enfermedades cardiovasculares o el deterioro cognitivo.

Sin embargo, los expertos señalan que las virtudes del aceite de oliva dependen enteramente de su pureza y manipulación. Para aprovecharlas, recomiendan verificar que sea extra virgen, de un solo origen y evitar someterlo a temperaturas extremas. 

Esquivando la sección "Light"

Quizás la consecuencia más dañina de la fobia a la grasa fue el nacimiento de la categoría "Light" o baja en grasa. Al retirar la materia grasa de un producto (como un pan, una salsa o un yogur saborizado), el alimento pierde su textura, cremosidad y adquiere un sabor menos expresivo; diferente a la explosión de sabores que encontramos en las góndolas de los supermercados. 

Para compensar esta pérdida, los fabricantes apelan a la adición de azúcares refinados, jarabe de maíz alto en fructosa o espesantes sintéticos. El consumo de estos aditivos tiene repercusiones negativas en la salud. Mientras que las grasas naturales aportan saciedad y no disparan significativamente la insulina, los productos procesados ‘bajos en grasa’ cargados de azúcares generan picos agudos de glucosa en la sangre. La insulina responde almacenando velozmente ese exceso de glucosa en forma de grasa visceral y abdominal. 

La regla de oro es retornar a la sencillez, reducir la dependencia de aceites vegetales extraídos mediante procesos químicos y retomar las grasas de origen animal —siempre con moderación—, es decir, volver a los ingredientes que el ser humano ha metabolizado con éxito a lo largo de su historia. 

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Del SOP al SOMP

El cambio de Síndrome de ovario poliquístico (SOP) a Síndrome ovárico poliendócrino metabólico (SOMP) responde a una razón de fondo. El antiguo nombre describía únicamente uno de los posibles hallazgos de la enfermedad: la presencia de ovarios poliquísticos. Sin embargo, se trata de una alteración endocrina y metabólica que puede comprometer múltiples órganos y sistemas del cuerpo. 

En Colombia, se estima que entre el 6 % y 12 % de las mujeres en edad fértil presentan SOMP, aunque muchas no han sido diagnosticadas.

Se ha entendido al Síndrome ovárico poliendócrino metabólico (SOMP) de manera errónea. Aura María González Yamil, ginecóloga y especialista en endocrinología ginecológica y climaterio de la Fundación Santa Fe, explica que se ha reducido esta condición a "una alteración netamente ovárica".

“Se trata de un problema metabólico crónico que aumenta el riesgo de desarrollar condiciones cardiometabólicas a futuro", advierte Aura María González. 

En otras palabras, la condición altera la forma en que el cuerpo utiliza la energía, regula el azúcar en la sangre y procesa distintas hormonas. Con el tiempo, esos desequilibrios pueden aumentar el riesgo de desarrollar diabetes, hipertensión, enfermedad cardiovascular o hígado graso.

La realidad de lo que hoy llamamos SOMP es mucho más profunda: se puede manifestar en ciclos irregulares o ausencia total de la menstruación, exceso de andrógenos, que produce acné, alopecia androgénica o crecimiento de vello grueso en zonas como el rostro, el pecho o los muslos; además de resistencia a la insulina, obesidad y apnea obstructiva del sueño. 

"La palabra poliquístico hizo pensar durante muchos años que el problema eran los ovarios. Pero realmente estamos frente a una enfermedad endocrina que compromete distintos sistemas", explica González. 

Por esa razón, el nuevo nombre incorpora los términos metabólico y poliendocrino, que reflejan mejor la complejidad de la enfermedad. Más que un cambio de palabras, reconoce que una misma condición puede explicar síntomas que durante años parecían no tener relación entre sí: desde el aumento de peso, la resistencia a la insulina o el cansancio persistente, hasta el acné, la caída del cabello o el crecimiento excesivo de vello.

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“Estás entrando en la madre de todas las enfermedades”, le advirtió el médico. Esa frase todavía le retumba en la cabeza. Tenía 19 años. El dolor nunca se fue; abandonó el boxeo y se refugió en el baile. Tampoco se fueron los kilos de más. Desde ese día, quedaron señalados como la causa de todos sus males presentes y de todas sus enfermedades futuras.

La etiqueta ya la había sentido antes. En el colegio, durante una clase de salud, les enseñaron a calcular el Índice de Masa Corporal (IMC). En su caso, el resultado salió por encima de lo que una hoja arrugada marcaba como “normal”. La reacción de sus compañeros fue inmediata: “¡Ush, es altísimo!”. Bajó la mirada sin saber cómo responder. Desde entonces, los chistes crueles se volvieron rutina. Aprendió a blindarse detrás del humor pesado, la ironía y el carácter fuerte. Ese número se convirtió en su sombra.

El IMC se obtiene al dividir el peso entre la estatura al cuadrado: una relación simple entre kilos y altura para estimar si alguien está dentro de un rango “saludable”. Fue creado en el siglo XIX por el estadístico belga Adolphe Quetelet como un indicador poblacional, aunque con el tiempo terminó instalado en los consultorios como medida casi absoluta de salud. En Colombia, más de la mitad de los adultos aparece con exceso de peso, según ese cálculo, aunque los datos oficiales más recientes provienen de la Encuesta Nacional de Situación Nutricional de Colombia (ENSIN) 2015.

La medida, ampliamente usada como indicador del estado de salud de una población, tropieza cuando aterriza en lo individual: no muestra los matices de la composición corporal. “Es un indicador rápido, pero condicionado —explica la magíster en Nutrición Deportiva Jenny Ortiz—. No refleja la diferencia real entre grasa y masa muscular. Puede, por ejemplo, clasificar como obesa a una persona con gran desarrollo físico o, por el contrario, pasar por alto riesgos en alguien con poca masa magra”.

En enero de 2025, la Comisión de The Lancet dio un paso más allá. Reconoció que millones de personas como Daniela quedaban atrapadas entre un número y un estigma, y propuso un marco más sensible: distinguir entre “obesidad clínica”, cuando hay daño en órganos o limitaciones reales, y “obesidad preclínica”, cuando el exceso de grasa no genera aún enfermedad, pero puede aumentar riesgos a futuro. El informe pide complementar el IMC con otras medidas de diagnóstico —como la circunferencia de cintura o la relación cintura-estatura—, pero sobre todo resalta la necesidad de un abordaje integral, no reducir a las personas a una cifra y reconocer la diversidad de trayectorias de salud.

Lastimosamente, esa sensibilidad, tan necesaria, apenas se abre paso. A Daniela, en cambio, le tocó atravesar sus años universitarios sin ese marco de cuidado.

Lo que para cualquiera serían tensiones normales —parciales, desvelos, cambios de rutina— en su caso se transformó en un cóctel explosivo: saltarse comidas, almuerzos apresurados de comida callejera, falta de sueño, miedo de no dar la talla, tensiones con sus compañeros, miradas inquisitivas de su familia y el diagnóstico que ya cargaba como sombra. Entre el estrés constante y los desórdenes cotidianos aparecieron las crisis de ansiedad y los episodios depresivos. En pocos meses subió seis o siete kilos, y cada aumento reforzaba el eco de aquella sentencia: “La madre de todas las enfermedades”.

“Para mí, la obesidad es un problema más de la cabeza que del cuerpo”, dice hoy, con 23 años y una mezcla de resignación y lucidez. Cuando las emociones la desbordaban, encontraba un único refugio: la comida. “No era energía para vivir, era anestesia. Un atracón para tapar la rabia, la tristeza, lo que no sabía cómo manejar”.

Los atracones de Daniela podrían estar más ligados a la respuesta de un cuerpo y una mente bajo presión que a un simple mal hábito. Lo explica Diego Lucumí, doctor en Comportamientos en Salud y Educación en Salud por la Universidad de Michigan: el estrés crónico derivado del estigma y la discriminación tiene efectos biológicos bien documentados en la población general —altera hormonas como el cortisol, favorece la resistencia a la insulina y promueve la acumulación de grasa— y también comportamentales, pues con frecuencia empuja a usar la comida en exceso como mecanismo de afrontamiento.

La psicóloga y nutricionista Paola Sabogal, experta en obesidad y trastornos de la conducta alimentaria, explica que ese vínculo es más común de lo que se cree:

“El estigma de peso no solo deteriora la autoestima. Eleva el cortisol, altera el metabolismo y empuja a muchas personas hacia trastornos de la conducta alimentaria. Los cuerpos grandes son quienes más riesgo tienen de desarrollar atracones o restricciones extremas, porque han vivido toda la vida bajo presión para adelgazar”.

Ese sentimiento de culpa no nació en la universidad. Daniela lo había sentido años atrás, cuando un pediatra usó por primera vez la palabra “sobrepeso” frente a su madre. “Desde ese día ella empezó a vigilar lo que yo comía. Y yo empecé a esconderme para comer”, recuerda. Lo recuerda con tristeza: “Sí, era una niña más grande, pero era feliz, activa y sana”.

Si lo que se come es vigilado, lo prohibido empieza a ocupar un lugar especial: se idealiza. “Ya no es solo nutrición: es identidad, es refugio, es control. Por eso la relación se vuelve tremendamente difícil: cada bocado trae un juicio moral. Salir de ahí no es un asunto de fuerza de voluntad, sino de desmontar años de discursos y prácticas que han enseñado a mirar la comida con culpa”, argumenta Paola Sabogal.

Ir al médico, con los años, le empezó a parecer inútil a Daniela. No importaba si llegaba por un dolor en las manos, una molestia de estómago, alergias o un resfriado: siempre recibía la misma indicación, “tienes que bajar de peso”. La consulta dejaba de ser un espacio de cuidado y escucha para convertirse en un sermón. “Uno deja de ir”, admite. Esa sensación de no ser escuchada terminó pesando tanto como el propio dolor físico.

De esta forma, la consecuencia es doble: por un lado, pacientes como Daniela cargan con el estigma; por otro, se exponen a riesgos reales al abandonar los controles o recibir diagnósticos tardíos. Se pierden la confianza en el médico o en el sistema y la posibilidad de tratar a tiempo enfermedades que no tienen nada que ver con la báscula.

Sabogal lo resume con contundencia:

“A veces, cuando nos obsesionamos con el peso, perdemos algo fundamental: la escucha. Y cuando no hay escucha, se pierden diagnósticos importantes”.

Y es que al desconocer el contexto del paciente —su familia, el lugar donde vive, su origen— se escapa la mitad de la historia. Esos factores son determinantes dentro y fuera del consultorio: explican por qué para unos comer bien es una elección y para otros, un lujo.

Daniela lo sabe bien. “El cambio cuando me pasé a la prepagada fue brutal. En la EPS, apenas entraba, la consulta se reducía a un libreto y a una hoja con alimentos ‘limpios’”. Gracias a una mejoría en la situación económica de su familia, pudo acceder a medicina prepagada. De pronto, las citas eran más largas, había preguntas, incluso escucha. En Colombia, con un sistema saturado y lleno de complejidades, el contraste es claro: la sensibilidad también depende de la capacidad de pago.

El exceso de peso en el país no se reparte de manera uniforme: golpea con más fuerza a los hogares con menos recursos y a las comunidades afrodescendientes e indígenas. Un estudio liderado por Carlos O. Mendivil, médico y doctor en Bioquímica Nutricional y Metabolismo por la Universidad de Harvard, mostró que los adultos de menor nivel socioeconómico y educativo concentran las tasas más altas de obesidad.

Esa desigualdad se confirma en los territorios. Un análisis publicado en la Revista de Salud Pública detalló cómo en Nariño y Chocó los niños de hogares pobres tenían un riesgo mucho mayor de obesidad, algo que no se repitió en Bogotá. La inseguridad alimentaria afecta al 77 % de la población indígena y al 68,9 % de la afrocolombiana, según un estudio reciente en Quibdó realizado por Paula Andrea Castro, Daniela Molano y Diego Lucumí. Dietas basadas en carbohidratos más económicos y violencia que limita la actividad física están relacionadas con una realidad dolorosa. En regiones marcadas por la escasez, también crece la obesidad.

“Las medidas de salud pública para tratar de controlar el avance de la obesidad en Colombia —asociada al acto universal de comer— no son sencillas. Para cambiar la dieta de las personas es necesario involucrarse en su cotidianidad. Esto implica meternos con la voluntad personal, con la libre determinación”, advierte el investigador Mendivil en el reportaje Colombia, pasada de peso, sobre su estudio, para REVISTAPUNTOS.COM

Daniela, durante años, buscó respuestas en esta misma cotidianidad: dietas, rutinas, tratamientos… Y la diferencia la marcó algo que, en su momento, pasó por alto. Un médico de medicina alternativa le sugirió hace un tiempo buscar apoyo psicológico. Entonces, no le dio importancia. Después de una de sus crisis recordó las palabras bondadosas del profesional y encontró un camino distinto: la compasión y el cuidado.

El abordaje psicológico, más que un valor añadido, es un pilar. “La relación con la comida y con el cuerpo se construye desde lo emocional y lo social. Si no atendemos el estigma, la culpa, las dinámicas del entorno y los patrones de afrontamiento, las dietas solas fracasan”, explica Sabogal. Hoy, Daniela lo dice con claridad: “Me ha dado paz. La ansiedad ha disminuido y, con ella, los atracones”. Además —cuenta con alegría— le ha dado la fuerza para enfrentar a los especialistas y buscar una mejor calidad de vida, pues reconoce:

“Estar obesa no es bueno, lo siento en mi día a día. Soy ecóloga; me limita en mi trabajo de campo. No quiero sentirme limitada, más allá de mi peso”.

En su práctica, Paola Sabogal propone hablar de soberanía corporal: el derecho de cada persona a habitar su cuerpo desde la autenticidad, sin vivir bajo la tiranía del número en la báscula.

Lucumí también reconoce la importancia de esta sensibilidad y añade la relevancia del contexto. Hay espacio para las decisiones individuales, sí, pero están condicionadas por el entorno: pobreza, violencias, acceso desigual a alimentos o a espacios seguros para moverse. “No podemos caer en los extremos —señala—. Ni quitarle agencia a la persona ni culparla como si todo dependiera de ella”.

Aceptar que la obesidad merece un abordaje más humano es un avance. El informe de The Lancet marca un paso importante en esa dirección: sugiere reconocer matices, aliviar el peso del estigma y abrir la mirada clínica más allá de un número. Daniela subraya cómo sanar la relación con su cuerpo ha sido esencial, sin dejar de asumir la existencia de un malestar físico imposible de ignorar.

Llamarla enfermedad —insiste Paola Sabogal— puede reforzar etiquetas profundamente dañinas en torno de la obesidad. Diego Lucumí, por su parte, recuerda los casos mórbidos que sí requieren un despliegue clínico riguroso, sus riesgos vitales. El debate, por lo menos, ya no se mide con una sola fórmula y hoy se habla de dignidad, de sensibilidad y de contextos. Quizá puedan abrirse puertas de escucha, de políticas públicas. De una sociedad capaz de reconocer que los cuerpos, como las historias, no caben en un solo número.

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Por: Mauricio Laguna Cardozo

Ilustraciones: Luisa Negrete Sanjuan

Negociar

Los ochenta estudiantes debían presentar un texto para la clase Conflicto y paz en Colombia. Su profesora, Angelika Rettberg, decana de la Facultad de Ciencias Sociales de la Universidad de los Andes, con cerca de 25 años de experiencia docente y experta en temas de paz, recibió los trabajos y notó textos muy similares. Seguramente —no es fácil comprobarlo— muchos habían sido generados por la inteligencia artificial.

“Entré en crisis de identidad. Pensé: ‘¿Cómo voy a evaluar la toma de perspectiva o el trabajo crítico, si los estudiantes pueden darle un buen prompt a la inteligencia artificial y les resuelve el tema?”.

Salir de la zona de confort y conocer nuevas perspectivas es, para los estudiantes, el objetivo del ejercicio. Eso busca Rettberg con un juego de roles en el cual simulan un proceso de desmovilización de grupos armados en Colombia. Los participantes escogen el papel de combatientes rasos, comandantes o miembros del gobierno y reflexionan sobre su rol. El texto, al final, analiza su experiencia y la evolución de su postura.

Para resolver el problema de la evaluación, la profesora contactó a Didacta, unidad encargada de acompañar procesos pedagógicos y curriculares. La IA, concluyeron allí, daba herramientas para reforzar el ejercicio: se construyeron asistentes GPT alimentados con información en línea sobre cada rol y material relevante (textos oficiales, académicos y de producción propia) y se aumentaron a seis los posibles perfiles a escoger.

Estos asistentes virtuales ahora preparan de forma individual a los participantes en conversaciones estimuladas por preguntas de los estudiantes. Durante la clase el diálogo continúa, pero con el salón en conjunto y, finalmente, con las personas que tenían el mismo rol se identifican retos en común. Para evaluar la actividad, los estudiantes graban un video de la conversación con el grupo de su rol y eso lo califica Rettberg.

A ella, del ejercicio, le gusta el aprendizaje en el uso de prompts y la posibilidad de construir roles, ahora potenciados. Cree que, sin duda, los negociadores aprenden, aunque algo le hace falta todavía y le duele perder: “La satisfacción de construir un argumento escrito”.

Guiar

Quien no se haya aburrido en alguna clase del colegio, que tire la primera piedra. Si además no entendía el tema, posiblemente cayó dormido. Esa fue una de las motivaciones de MacKenzie Price para fundar los colegios Alpha, en Texas, Estados Unidos. El colegio era muy aburrido, le dijeron sus hijas. Se trata del modelo de educación, analizó ella, más allá de cualquier disputa posible entre sistemas públicos y privados.

El colegio, fundado en 2014 con 16 estudiantes, hoy tiene sedes en cinco estados. A la parte académica se le dedican solo dos horas diarias, utilizando tutorías personalizadas impulsadas por IA.

Un día en un colegio Alpha es así: los estudiantes llegan a las 8:30 a.m. y resuelven una tarea en apariencia imposible o difícil, con el propósito de estimularlos y enseñarles a trabajar en equipo. Después ocurre el momento de sentarse frente a sus computadores y, con aplicaciones e IA, estudiar las asignaturas académicas fundamentales: matemáticas, lectura, lenguaje y ciencias. El resto del día hacen proyectos colaborativos basados en actividades prácticas y habilidades para la vida. “La tarde es donde todo se vuelve realmente emocionante, porque es cuando los niños no tienen que estar sentados en un pupitre todo el día”, dijo la cofundadora en una entrevista para The New York Times.

El colegio entiende a los profesores como “guías” en el acompañamiento a los estudiantes. Utilizando la IA, los niños avanzan a su propio ritmo y nivel; un estudiante puede estar haciendo lecciones de matemáticas de octavo y ciencias de décimo grado. Aseguran que, con la llegada de la IA generativa, pueden medir con precisión y exactitud ese aprendizaje.

Estos colegios tienen críticas —además del precio de 40 mil dólares anuales—. Para Martha Isabel Tejada Sánchez, quien dicta la clase de IA para la Educación en la Universidad de los Andes, son un modelo interesante: anticipan la conexión constante entre IA y educación, pero corren el riesgo de formar estudiantes bajo un paradigma empresarial. “La escuela deja de ser un espacio de encuentro comunitario y de construcción de ciudadanía para transformarse en una incubadora de proyectos y productos al estilo de Silicon Valley, donde incluso la motivación se convierte en capital humano a gestionar”.

No hay duda, es una experiencia innovadora e incluye elementos largamente deseados por los teóricos de la educación como currículos flexibles, integración de la tecnología o retroalimentación constante. Pero, como advierte Tejada, se requiere estar atentos para que no se escondan vacíos bajo la retórica de la innovación.

Echar una mano

La primera película colombiana para ver con lentes 3D fue Pequeñas voces (2010). Uno de sus directores, Jairo Carrillo, amante de la tecnología en el cine, hizo lo posible por ser pionero con la técnica para la exhibición en salas de su película. Hoy es profesor de la Universidad Militar Nueva Granada y sigue alerta a cualquier innovación para aplicarla en los proyectos de sus alumnos.

Con la eclosión de la IA generativa, experimentó al crear relatos y luego animarlos en clase. Pero ese ensayo no resultó porque “todas las historias terminaban iguales, monótonas, sosas, con unas fórmulas muy parecidas —recuerda—. Yo decía: ‘Esto no funciona porque el cine se trata de contar buenas historias’.

Seguía viendo la potencia de la IA para hacer las animaciones, pero faltaba el toque humano. Por eso les pidió a sus estudiantes que le preguntaran a un familiar por una historia de Navidad personal. Así, abuelos, tíos y padres relataron, con su voz, recuerdos importantes para ellos y sus familias. Estos finalmente fueron animados con programas gratuitos de IA.

“Termina siendo un híbrido, como las películas de efectos especiales: no todo son efectos, hay partes muy cotidianas y eso nos acerca”, dice Carrillo, convencido de que esta nueva tecnología no acaba con la animación. Pone como ejemplo el estreno de Toy Story hace 30 años, cuando, se decía, había llegado el final de ese arte. En realidad le dio un impulso.

Sigue enseñando los fundamentos, como encuadres o movimientos de cámara, porque sin ellos los estudiantes no pueden conseguir con sus prompts lo que quieren. Logró, echándole una mano a la IA, contar historias que tocan el corazón humano.

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El reto es saber cuándo la IA realmente agrega valor y cuándo no es necesaria.

“Cuando no hay una estrategia clara, controles de seguridad o personas capacitadas para supervisar los resultados de la IA, las empresas terminan acumulando problemas que después exigen más trabajo para corregirse”, advierte Carlos Zambrano, director Senior de Tecnología de CloudOps en Globant, quien agrega que uno de los errores más comines que están cometiendo algunas organizaciones es asumir que la IA puede tomar decisiones sin revisión humana.

A ese efecto lo llama deuda técnica: una acumulación de problemas que no se resuelven en el momento de la implementación y que, con el tiempo, obligan a invertir más recursos, tiempo y dinero para corregir fallas que pudieron evitarse desde el inicio con una mejor planeación.

IA por moda: el riesgo de usarla sin necesitarla

Otro error común es adoptar inteligencia artificial por presión del entorno, más que por una necesidad real del negocio. Según Zambrano, muchas empresas la están implementando porque sienten que deben hacerlo para no quedarse atrás, aunque el problema que intentan resolver no necesariamente requiera esta tecnología.

"Es como un miedo a quedarse afuera así no la necesites. Ese impulso puede llevar a consumir plataformas sin retorno claro, destinar equipos a proyectos poco estratégicos y dejar de lado soluciones más simples, como una hoja de cálculo, un tablero de visualización o una mejora en los procesos internos".

Por eso, antes de empezar, las organizaciones deberían hacerse una pregunta básica: ¿qué problema concreto queremos resolver y la inteligencia artificial es realmente la mejor forma de hacerlo?

Ese plan también debería empezar por casos de uso de bajo riesgo. “Yo no comenzaría con procesos críticos de la empresa. Si uno va a empezar con ejercicios de adopción, comencemos con casos de uso no tan críticos, que no sean el core de la empresa”, recomienda.

La adopción, además, no puede limitarse a instalar una herramienta. Implica preparar a las personas para incorporarla de forma responsable en su trabajo diario, entender qué información pueden compartir, cuáles son los límites de uso y cómo deben validar los resultados.

Capacitar en IA no basta si se pierden las bases

La tercera falla está relacionada con la formación. Aunque algunas empresas están capacitando a sus equipos en inteligencia artificial, Zambrano advierte que algunas están dejando de lado conocimientos fundamentales en infraestructura, datos, bases de datos, seguridad y arquitectura tecnológica.

“De qué sirve saber tanta IA si no hay cosas básicas de infraestructura, si no sé cosas básicas de datos o de bases de datos. Eso también se nos va a devolver como deuda técnica”, señala.

Para el profesor de la Maestría en Arquitecturas de Tecnologías de Información de la Universidad de los Andes, el uso efectivo de IA depende de tener profesionales con bases sólidas. No basta con aprender a usar herramientas o modelos generativos. En entornos empresariales, especialmente en industrias reguladas o con aplicaciones críticas, se necesitan personas capaces de entender dónde corre la tecnología, cómo se administran los datos, qué permisos se requieren y qué riesgos pueden aparecer.

Seguridad, reputación y dinero: los riesgos de una mala implementación de la IA

Automatizar procesos sin revisar primero los datos, los flujos de trabajo y las capacidades internas puede exponer a las empresas a varios riesgos. El primero es económico: invertir en IA sin obtener retorno. El segundo, y quizá más difícil de reparar, es reputacional.

Un error en una solución basada en IA puede derivar en respuestas incorrectas a clientes, decisiones injustas, exposición de información sensible o fallas de seguridad. En palabras de Zambrano, “por un error en la IA puedo cometer algún problema de seguridad y exponer algunos datos o puedo ofrecerle a algún cliente una información que no es certera”.

El manejo de información es uno de los puntos más delicados. Subir bases de datos, documentos con transacciones, información de clientes o datos internos a modelos de IA sin controles adecuados puede comprometer la seguridad de la organización. No basta con decirle a la herramienta que no use cierta información: se requieren controles técnicos, reglas claras, capacitación y monitoreo.

Entre esos controles están los guardrails, es decir, límites y mecanismos de seguridad que ayudan a definir qué información se puede enviar a la IA, qué tipo de respuestas se permiten y cómo se supervisa la interacción entre personas, sistemas y modelos.

Medir para saber si realmente funciona

Otro punto clave es medir. Las empresas no deberían implementar IA solo porque otros lo están haciendo, sino porque pueden demostrar que genera valor. Para eso, deben definir indicadores según el tipo de uso.

Si la IA se usa para aumentar la productividad de un equipo, se pueden medir tiempos de entrega, calidad del trabajo, reducción de errores, satisfacción de los usuarios internos o aceptación de las recomendaciones que genera la herramienta. Si se usa en un proceso de negocio, como admisiones, atención al cliente o análisis de solicitudes, la medición debe enfocarse en precisión, equidad, seguridad, impacto en el servicio y consecuencias de los errores.

La pregunta no es solo si la IA hace más rápido un proceso, sino si lo hace mejor, de forma segura y con resultados confiables.

La IA no reemplaza el conocimiento: lo potencia

Aunque algunas empresas ven la IA como una forma de reducir personal, Zambrano advierte que ese enfoque puede ser riesgoso si se pierde el conocimiento acumulado en los equipos. En algunos casos, las organizaciones eliminan cargos, pero luego deben volver a contratar porque descubren que el conocimiento crítico estaba en las personas.

Una visión más sostenible es usar la IA para potenciar capacidades: desarrollar productos más rápido, mejorar servicios, reducir tareas repetitivas y liberar tiempo para actividades de mayor valor. Sin embargo, eso exige un cambio cultural. Las personas deben aprender a trabajar con estas tecnologías y las organizaciones deben acompañar esa transición con formación, divulgación e involucramiento temprano de los equipos.

Al final, la advertencia es clara: la IA no resuelve todos los problemas. Usarla sin necesidad, sin estrategia y sin supervisión puede convertirse en una fuente de costos, errores y riesgos. “Si implemento IA por miedo a quedarme desactualizado, voy a cometer muchos errores que después se van a devolver en más trabajo y más costo económico”, concluye Zambrano.

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Las variables genéticas son responsables del color de piel o el tipo de sangre, pero también de la predisposición a enfermedades o a fármacos.

95 MILLONES DE VARIANTES GENÉTICAS detectaron los datos de Código Colombia.

Los registros muestran una herencia genética mixta, en su mayoría, y no puede decirse que existan grupos, en el país, con una sola ancestría.

CÓMO NOS VA

Estas son algunas de las implicaciones para la salud de los colombianos según la muestra de Código Colombia.

Europea

• Dependencia a la nicotina: la herencia genética europea puede generar mayor riesgo de esta adicción.

Africana

• Rechazo de órganos: el medicamento Tacrolimus, clave en el trasplante de órganos, es metabolizado más rápido aumentando el riesgo de rechazo.
• Hipercolesterolemia familiar tipo 1: mayor predisposición a esta enfermedad. Afecta la forma en que el cuerpo procesa el colesterol.
• Mayor resistencia a la malaria: causada por el parásito Plasmodium vivax.

Indígena

• Toxicidad del metotrexato: la ancestría indígena americana y la europea se vincularon a un mayor riesgo de toxicidad por metotrexato, un medicamento común para la artritis y el cáncer.

Dos pacientes toman un mismo medicamento, pero los efectos secundarios son más severos en uno de ellos. El médico, al ver sus rasgos físicos, tiene una sospecha: las características de sus genes pueden estar provocándole intoxicación. No prejuzga, su conocimiento se lo dan la genética y sus variantes en una población: un país puede saber, entre otras cosas, qué medicamentos afectan a su gente o a qué enfermedades es propensa si tiene una base de datos genética. Colombia ha dado su primer paso.

El Consorcio para la Diversidad Genómica, Ancestría y Salud (Código-Colombia), con datos de cinco instituciones de investigación, formó la primera base de datos de genomas humanos en el país. La iniciativa, de acceso público, la lideran investigadores de cuatro universidades colombianas (De Cartagena, Del Valle, Tecnológica del Chocó y De los Andes), con instituciones y universidades aliadas en Estados Unidos como el National Institute of Health y el Georgia Institute of Technology. Reino Unido, con el UK Biobank, cuenta con cerca de 500 mil genomas. Colombia cuenta con 1.441 y, como lo señala Augusto Valderrama, doctor en Ciencias Biomédicas y director de Código Colombia, debe formalizar esfuerzos para ampliar su base de datos. El conocimiento y la tecnología están.

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En ese sentido, ¿se puede decir que apenas con conocimientos básicos, es viable elaborar cosméticos para la piel, el cabello y maquillaje vegano en casa? 

La definición de maquillaje vegano no es compleja. De hecho, sus productos tienen impacto positivo en los animales. Este tipo de cosmético no contiene ingredientes de origen animal, por ejemplo ya no se utiliza la cera de abejas, utilizada por este insecto para construir panales hexagonales donde almacena miel y cría sus larvas; ni tampoco emplea animales para realizar pruebas de efectividad. 

En Colombia, la importación, fabricación, exportación y comercialización de cosméticos probados en animales están prohibidas por la Ley 2047 de 2020, cuya entrada en vigor fue el 10 de agosto de 2024. Hoy se recurre a métodos alternativos como modelos de epidermis humana reconstruida y ensayos in vitro validados internacionalmente. Pero a algunas personas quieren ir más allá y no utilizar ningún producto que pueda hacer daño o explotar a un animal.  

Hoy también hay preocupaciones adicionales a la funcionalidad cosmética y por eso el interés por los productos naturales, que pueden ayudar a reducir la huella de carbono o cumplir requisitos de comercio justo en su producción, algo similar a lo que ocurre con la industria alimentaria. Así, el maquillaje vegano pone el foco en la protección animal.  

Maquillajes con ingredientes de todos los reinos  

No por ser un producto natural es vegano, explica Carazzone, profesora del Departamento de Química de la Universidad de los Andes. Los cosméticos naturales pueden venir "del mundo vegetal, marino, animal o los microorganismos”. Por eso, incluso tratándose de un cosmético natural y no tradicional, hay que reemplazar los insumos de origen animal en esta categoría. 

En un país megadiverso como Colombia, los productos naturales son abundantes. Solo nombrando aceites vegetales, entre los más conocidos está la almendra o jojoba, pero también hay de semillas de maracuyá, granada o uva; mantecas de cacao, de karité o de mango; y los que falta por descubrir y que trabaja Carazzone con el equipo de su laboratorio, experto en extracciones de productos naturales. 

¿Pero si no se pueden utilizar productos como la cera de abeja, qué usar? Ahí entra el conocimiento químico para reemplazarla, conservar adecuadamente los productos y lograr la consistencia deseada. Entre las alternativas frecuentes en formulaciones veganas están las ceras de las plantas de candelilla y carnauba.  

Sí, la palabra “químico” apareció en el anterior párrafo y eso pudo sorprender a más de uno al estar hablando de cosméticos naturales. Pero como dice la profesora: "Químico es cualquier sustancia, la materia es química, entonces realmente lo que estamos diciendo es no queremos sustancias que sean tóxicas o que puedan tener un efecto dañino hacia nuestra salud”, y, en el caso de los productos veganos, tampoco para los animales. 

La cera de abeja, a pesar de ser un ingrediente natural, podría ser parte de un cosmético vegano.

Lo natural es excelente, si lo conocemos

El hecho de que un ingrediente sea natural no quiere decir que siempre tenga un beneficio para los humanos; piense en la flor del borrachero o trompeta de ángel (Brugmansia arborea), que tiene utilización medicinal, pero también es utilizada para producir escopolamina con la que se droga a personas para robarlas —por poner un ejemplo diferente a la coca—. Por eso, es necesario conocer las propiedades de los productos y, en el caso de los cosméticos, aprender cómo hacer la formulación de un shampoo, un jabón o una crema humectante. 

La profesora Carazzone, durante los cursos que dicta de educación continua en la Universidad de los Andes, cuenta cómo muchos de sus alumnos se sorprenden cuando ella dice que utilizarán conservantes para los productos. Entonces les pregunta: “¿A los cuántos días se tomarían un jugo después de preparado?”. La mayoría responde: pocos días. Lo mismo sucede con los cosméticos naturales, que deben ser estables, seguros y, por supuesto, eficaces. 

Al igual que existen alternativas a los productos de origen animal, hay conservantes naturales, pero la advertencia que hace la experta es que no se debe prescindir de un conservante. 

“Esos productos contienen muchos extractos, aceites, todo esto son nutrientes para el crecimiento de microorganismos y si , por ejemplo, uno lo deja en un baño, donde hay humedad y calor puede hacer proliferar cualquier tipo de microorganismos”. 

Las alternativas naturales para utilizar en los productos pueden ser eficaces, pero hay que tener en cuenta que a veces no son tan potentes como las producidas sintéticamente en un laboratorio. Por ejemplo, Carazzone dice que las cremas humectantes naturales pueden ser incluso mejores, pero el “fluido para alisar el pelo claramente va a tener un efecto mejor el producto sintético, porque utiliza ingredientes que han sido pensados exactamente para esto”. 

Chiara Carazzone, doctora en química farmacéutica y tecnología; profesora del Departamento de Química de la Universidad de los Andes.

La ciencia de los cosméticos

Los cosméticos naturales son eficaces, ya que suman la protección del ambiente y de los animales con las cualidades que da directamente la naturaleza, pero no hay que satanizar al cosmético tradicional, porque la ciencia que contiene es notable. La competencia en la industria es fuerte y muchos productos cosméticos no son esenciales, lo que obliga a entregar artículos de muy buena calidad. 

Como se dijo al inicio, no se necesita ser químico farmacéutico para poder preparar cosméticos naturales, pero si se quiere comercializar, en países como Colombia se requieren permisos. Así que, si usted quiere emprender con este tipo de productos, la profesora recomienda aliarse con un laboratorio que cumpla con condiciones sanitarias, locativas y de control de calidad. 

Para cuidar su piel y cabello con productos naturales y que estén libres de crueldad animal, comience a aprender las bases de la formulación científica en tutoriales y cursos como los que dicta la profesora Carazzone. El hecho de que sea un producto natural no significa que el conocimiento venga en nuestro ADN, hay que ponerse a la tarea de adquirirlo para sacar el mayor provecho de estos productos. 

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