DeepSeek vs. ChatGPT: batalla por la inteligencia artificial DeepSeek desafía a los gigantes de la IA y podría darle un giro radical a la industria.

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El mundo de la inteligencia artificial (IA) vibró con la llegada de DeepSeek, un modelo generativo desarrollado en China que promete alto desempeño con menor costo computacional. Su irrupción está generando expectativas tecnológicas frente al ya conocido ChatGPT, además de desatar un debate geopolítico y financiero.  

El nuevo modelo se lanzó en enero, cuando Donald Trump asumió la presidencia de EE. UU., en un evento que contó con la presencia de Elon Musk, Mark Zuckerberg, Sam Altman, Sundar Pichai y Tim Cook, gigantes tecnológicos de Silicon Valley.

Este lanzamiento ha sido interpretado como un mensaje estratégico de China al mundo. Gregory C. Allen, experto en IA del Centro de Estudios Estratégicos e Internacionales, sostiene que se trata de un desafío a Estados Unidos para  evidenciar que ya no es líder mundial en inteligencia artificial.

DeepSeek se convirtió en la aplicación más descargada en la App Store, a pocos días de salida. Sacudió el mercado bursátil, tanto que el 27 de enero las acciones de Nvidia, empresa líder en la fabricación de chips para IA, cayeron 17 %, mientras que otras compañías del sector tecnológico también sufrieron pérdidas. 

Además, la compañía denunció ataques cibernéticos masivos.  A lo que Zhu Jingyang, embajador de China en Colombia, respondió en su cuenta de X: “Cuando te atreves a tocar ‘el queso del hegemón’: del 25 al 29 de enero, en 83 horas, el clúster de servidores de DeepSeek fue atacado por más de 230 millones de solicitudes DDoS maliciosas por segundo, equivalente al tráfico total de la red en toda Europa durante tres días.” 

 

ChatGPT vs. DeepSeek

 

¿Solo los países con acceso a tecnología avanzada pueden liderar en inteligencia artificial? Según Juan David Gutiérrez, Ph. D. en Políticas Públicas de la Universidad de Oxford, durante años se ha asumido que el desarrollo de modelos avanzados de IA requerían chips de alto rendimiento y grandes centros de datos para garantizar mayor capacidad computacional. Este enfoque, adoptado principalmente por Estados Unidos, ha sido clave en el crecimiento de empresas como Nvidia.

Sin embargo, la aparición de DeepSeek desafía esta lógica y plantea nuevas posibilidades para el sector. 

“Durante los últimos dos años, Nvidia experimentó un crecimiento meteórico en el mercado bursátil, basado en la premisa de que, sin su tecnología, no había inteligencia artificial posible”, explica Gutiérrez, experto en inteligencia artificial e innovación pública. 

Lo que también abre la puerta a que empresas más pequeñas, con un capital mucho más bajo que el de las grandes empresas de Estados Unidos, puedan desarrollar sistemas de inteligencia artificial generativa de alto desempeño. Algo que tiene implicaciones geopolíticas y financieras, además de influir en las expectativas sobre el futuro. 

Para evaluar el rendimiento de DeepSeek, el profesor Gutiérrez utilizó Chatbot Arena, una plataforma que permite comparar casi 200 modelos de lenguaje de programación a gran escala, incluidos DeepSeek, B3 y R1, con sistemas de otras empresas como OpenAI.

En estas pruebas, aunque no se trataban de experimentos controlados, se realizaron preguntas puntuales para medir su capacidad de respuesta. Los resultados mostraron que el desempeño de DeepSeek está al nivel de los modelos más avanzados de OpenAI, incluso el O1. 

 

ChatGPT vs DeepSeek
Análisis comparativo del desempeño: ChatGPT frente a DeepSeek

 

Código abierto: una ventaja estratégica 

Mientras que empresas como OpenAI han optado por mantener en secreto sus métodos de entrenamiento, DeepSeek le apuesta a un enfoque más abierto. Según Juan David Gutiérrez, la compañía china publicó un artículo detallando cómo desarrolló su modelo, que utilizó aprendizaje automático por reforzamiento humano, una técnica ampliamente utilizada en Machine Learning. 

Otro aspecto a resaltar es que su modelo fue liberado en código abierto, lo que permite que cualquier persona o empresa lo modifique y adapte a sus necesidades. Aunque esta práctica no es nueva, ya que compañías como Meta han publicado modelos similares, representa una ventaja clave en términos de accesibilidad en cuanto a la IA.

El código abierto da a los usuarios la posibilidad de descargar el modelo en sus propios dispositivos y ejecutarlo sin necesidad de conectarse a servidores en China, lo que mejora la privacidad y seguridad de los datos. A diferencia de otras plataformas que dependen de conexiones en la nube, DeepSeek ofrece la opción de operar localmente, lo que reduce la transferencia de información a terceros.

Los usuarios también pueden interactuar con esta IA como lo hacen con ChatGPT. En este caso, la información generada se alojaría en servidores chinos, lo que implicaría una transferencia de datos fuera del país de origen del usuario.

 

¿Qué pasa con los datos que comparto en la IA?

 

El uso de modelos de inteligencia artificial como DeepSeek plantea interrogantes sobre la protección de datos y la privacidad. Sin importar si la empresa es de China, Estados Unidos o Europa, es fundamental revisar los términos y condiciones antes de utilizar cualquier plataforma.

Para Nelson Remolina Angarita, director de la Maestría en Derecho, Tecnología y Sociedad Digital de la Facultad de Derecho de la Universidad de los Andes, en el ámbito de la innovación tecnológica, no todos los empresarios y desarrolladores operan bajo las mismas reglas. No existe un tratado internacional de protección de datos, y aunque hay normativas en diferentes países—con más de 120 legislaciones distintas—, estas varían, alterando las reglas de juego. En algunos lugares, el manejo de información personal es más flexible, lo que puede traducirse en una vulneración de los derechos humanos, los cuales son universales.

Es fundamental establecer normas globales que garanticen una economía digital más justa, equitativa y respetuosa con los derechos de las personas y los consumidores, de acuerdo con Remolina.

“Para los consumidores, el mensaje es claro: antes de comprar un producto, verifique quién lo vende. Es importante asegurarse de que la empresa cumple con la ley, actúa con ética y no obtiene insumos de manera ilícita. Además, en la era digital, donde los datos son un activo invaluable, es crucial proteger la información personal. Antes de compartir cualquier dato, es recomendable investigar quién lo solicita, conocer sus políticas de privacidad y, sobre todo, no asumir nada”.

Una actitud de desconfianza informada puede ayudar a mitigar riesgos y evitar vulneraciones de derechos. 

 

 

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Vigilada Mineducación. Reconocimiento como Universidad: Decreto 1297 del 30 de mayo de 1964. Reconocimiento personería jurídica: Resolución 28 del 23 de febrero de 1949 Minjusticia.

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